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教学大数据分析系统Edu

Smartbi高校教学质量大数据分析挖掘系统

多维度的教学质量评价

多方面的结果数据分析

建立科学的教学质量评价体系

应用背景

课堂教学质量是学生培养过程中最重要的环节,是普通高校发展的生命线。目前国内各高校开展的课堂教学质量评价活动仍存在一些问题,应该优化评价指标体系、合理确定评价主体、科学运用评价结果看跑狗图解法一肖中特,以此完善现行高校教学质量评价体系。

应用目标

  • 满足教育部对高校教学质量评价的要求
  • 提前自我评估,提前发现问题、解决问题
  • 提高教学质量,实现国家中长期教育改革发展规划

解决方案

1、数据准备

高校教学

通过对高校内部业务系统外部互联网数据的采集建立基本状态数据库

包括:数据采集和校验、数据调整和上报、数据检索、数据上报、数据复用等基本功能,为教学质量的评价与分析提供数据支持。

2、多维度评价

支持教育部要求的院校评估,也可以通过学院、专业、课程等对学校的教学质量进行多维度自评,支持评价指标的自定义配置。每个维度的评价都包含了自我评价、专家评价、评价结果、问题整改等流程,并基于这个流程进行循环,形成闭环评价机制。

高校教学

3、多方面分析

对评价的结果进行多方面分析,可以让教育行政人员、教师、学生家长等做出更加科学、准确的决策。

分析主题包括:领导驾驶舱、课堂教学质量分析、学生成长分析、专业综合分析、研究生学位质量分析等。

高校教学

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高等教育质量保障系统

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